Российские ученые предложили новую модель распределения мест в вузах
По данным ученых, модель позволяет прогнозировать количество выпускников и количество вакансий на предприятиях каждого региона РФ.
Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали математическую модель распределения бюджетных мест по разным вузам и специальностям, впервые использовав современные подходы машинного обучения, сообщение вуза передает РИА Новости.
«Завершили проект по разработке математической модели для министерства промышленности и торговли, которая позволяет как прогнозировать контрольные цифры приема (КЦП) на ближайший период в один-два года, так и определять тренды изменений в среднесрочной перспективе до 20 лет. Ученые НГУ впервые использовали современные подходы машинного обучения для подобных глобальных прогнозных социально-экономических моделей», — говорится в сообщении.
По данным ученых, модель позволяет прогнозировать контрольные цифры приема для высшего и среднего профессионального образования. В будущем сотрудники университета планируют использовать этот опыт в бизнес-сфере, где требуется строить прогнозы развития для конкретных предприятий.
Как рассказал руководитель проекта, замдиректора Математического центра в Академгородке, доцент механико-математического факультета НГУ Сергей Оспичев, для проекта были объединены «классические математические методы динамического моделирования с методами машинного обучения, которые позволяют учесть в системе множество параметров, сохраняя при этом необходимую точность при расчете каждого из них».
Ученые объяснили, что при построении прогнозов учитывается ряд факторов: миграционная ситуация в регионе, экономические и демографические показатели, валовый продукт, реализуемые инвестиционные проекты и многое другое. На основе анализа всех этих параметров модель прогнозирует количество вакантных рабочих мест, которые появятся на предприятиях по разным специальностям, пишет агентство.
«С другой стороны, мы смотрим на вузы: какое количество выпускников и по каким специальностям выходят на рынок труда, сколько из них переберется в другой регион или пойдет работать не по специальности. Этот фактор разработанная нами модель прогнозирования также учитывает, и за основу мы взяли исследование Высшей школы экономики», — объясняет Сергей Оспичев. Далее модель сравнивает прогноз количества выпускников и количества вакансий на предприятиях региона, что позволит достичь равновесия.